展会新闻

2018/05/03

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深醒科技:亿元级A轮投资,人脸识别黑科技让BBC记者震惊

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北京深醒科技有限公司
展位:8.1馆 H10
 
2017年底,BBC记者约翰·苏德沃斯来到贵阳挑战深醒科技人脸识别系统,在被手机拍下一张面部照片后,仅仅“潜逃”七分钟,就被贵阳警方抓获。整个过程科学高效,无处遁形。
 
深醒科技工作人员先是用手机拍下了苏德沃斯的一张面部照片。
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然后,苏德沃斯开始了他的“潜逃”……他准备前往车站。
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而他刚走进车站售票厅,警方就已经在监控中,发现了苏德沃斯的踪迹。
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深醒科技的人脸识别系统捕捉到动态的人的面部特征,并能迅速调取对象在公安系统中存档的证件照和姓名,全程不超过10秒钟。
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这一过程,只用了不到7分钟。苏德沃斯一走进车站大厅,警察就出现在了他的身后……
 
支撑这场“7分钟试验”的正是北京深醒科技人脸识别系统,该系统可以通过路上的摄像头,识别行人的年龄、性别、衣着等信息,同样的技术也适用于机动车。
 
企业简介
北京深醒科技是一家从事人工智能方向、集研发、生产和销售为一体的高科技创新公司,以基于深度学习的人脸识别技术为突破口,致力打造科技安防、智慧金融、智能交通、平安校园、平安小区等智能综合解决方案。公司于2016年底完成亿元级别A轮融资,由昆仲资本、经纬中国双领投,清科创投等机构跟投。
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企业产品
专注计算机人脸识别
深醒人脸识别技术主要是基于人的面部特征,针对图像或者视频检测其是否存在人脸,若存在人脸区域,就进一步检测出其位置、大小以及面部各个器官的位置等信息,根据上述信息得到每个人脸中代表身份的特征,将上述特征与现有的人脸库进行比对,从而识别出人脸身份。
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人脸特征识别算法
深醒人脸识别算法采用多视角人脸检测定位。在人流密集以及画面中同时出现多个人脸的场合,系统对移动中不配合的布控对象的人脸进行快速的动态检测和定位。
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深度学习模型
深度学习模型是世界上公认的最先进的人脸识别算法。深醒科技动态人脸识别技术基于卷积神经网络的深度监督学习模型,千万级人脸数据库的大数据训练,系统识别率高,反应速度快,系统提供超过99%的人脸识别认证能力,识别速度在1-2秒。
 
企业动态
据深醒科技联合创始人、北京航空航天大学教授袁培江介绍,国内人脸识别技术目前业界水平平均可达到每秒比对10亿次人脸,有比较优势的深醒科技比对速度最快可以每秒30亿次,最远可以达到10km,百万分之一误试率下精度99%以上。
也就是说,2秒钟就可以把全球的人脸对比一遍,以99%的精确度筛选出谁是犯罪分子,后锁定其地理位置,追溯和跟踪其行动实施抓捕方案。
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近日,中国警察开始配备起黑科技墨镜,配合日趋成熟的深醒动态人脸识别实时预警系统,将后台比对出的疑犯信息和布控方案直接推送给所在地警务人员,指导出警。
 
6月9-12日,深醒科技将在广州智能安全科技应用博览会上展出最新人脸识别系统的应用,现场除了专家讲解还会有系统体验。人脸识别黑科技了解一下?
 

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