未来的制造业呈现何种面貌？

 

 

 

　　传统的物流及制造模式正逐步被淘汰，

 

　　工业的未来发展方向仍有不确定性。

 

　　北京清华大学博士生导师、副校长郑力教授表示：“过去我们把大规模生产当作主流生产模式，后来我们又有了精益制造。但是我们现在看到新的模式展露雏形。”

 

　　在这种模式下，工程师、科学家、设计人员和参与制造的每个人都能实现十年前梦寐以求的事情。这是一个崭新的制造世界。

 

　　新劳动力市场机遇

 

　　然而，在关于新机遇的种种讨论中，存在一个薄弱环节。传统的物流及制造模式正逐步被淘汰，工业的未来前景仍不明朗。

 

　　根据近期发布的“世界经济论坛报告”的预测，到2025年大部分制造工作将由机器完成，这会造成750万工作岗位的消失。但与此同时，根据该报告的预测，人类劳动力与机器间基于AI形成的全新关系却能创造出1.33亿个工作岗位。

 

　　此外，该报告还预测，随着自由职业者和兼职劳动力进一步普及，劳动力市场将发生很大变化。

 

　　新涌现出的机会只有那些掌握新技术的人才能把握。新的技术面貌还会颠覆我们教育制度本身。实际上，按该领域一位著名学者的看法，由于员工队伍尚未为这样的新状况做好充分准备，新一次变革势在必行。

 

　　佛罗里达理工学院先进制造与创新设计中心(CAMID)的执行总监Michael Grieves表示：“我们需要重新培训21世纪的学生，为他们准备好应对21世纪的工作所需的技能。”

 

　　另外，他补充道：“对于那些即将进入就业大军的年轻人，我们需帮助他们从早期阶段就开始培养就业所需的技能。”

 

　　将技术和业务挂钩

 

　　今天制造业的一个基本转变在于制造重点的转变：从产品本身转变为产品应用。这个行业正在和“体验经济”的崛起作斗争。在体验经济中，消费者将减少对占有的关注，而提高对获得的体验或使用结果的关注。

 

　　Grieves说：“他们要的不是钻头，而是钻孔。”

 

　　技术本身并非是企业看重的东西，技术的目的在于实现业务目标：以自动化为例，使用自动化既是为了提高生产率或质量，也是为了降低成本。郑力教授说：“我们需要了解使用一项技术的原因。如果我们明确目标，就能有效部署人才，正确地发挥新技术的作用，这就要求将技术与运营业绩挂钩。这不仅是购买软硬件然后装配在车间里的问题，它和员工的关系更紧密。你必须培训员工，也必须转变其工作思维，改变工作方式，这是一次转型。技术投资只是第一步，这一步完成后，企业需要投入时间、精力和管理，这样才能成功。技术仍然是转型的动力所在。在过去我们只能求解有10个变量的方程。但我们现在功能更强大了。通过使用这样的计算功能，不管在工厂还是在整个生产网络空间，我们都实现了数据驱动的智能制造和优化。”

 

　　增强现实如何改变这一现状

 

　　制造业最大的发展之一是增强现实(AR)技术。计算机将图片、数据或其他任何类型的信息置入用户的视野。比如，戴上智能眼镜的技术人员在查看风机时，能“看到”叠加在机器上的有关风机的有用数据。这可以带来巨大的学员培训和安全的效益。