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2025/09/24
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全球教育3D打印市场"大蛋糕"将超300亿,拓竹,创想三维均有进展_3d打印增材展
根据Persistence Market Research发布的最新报告,全球课堂3D打印市场正呈现出快速增长的态势。预计从2025年的22亿美元增长到2032年的44亿美元(约合313亿元人民币),复合年增长率达到10.4%。这一增长趋势背后,是先进教育基础设施和STEM教育理念的不断推进。北美地区以40%的市场份额领先,而亚太地区则是增长最快的区域,主要得益于教育投资的增加和技能发展计划的推动。在技术层面,FDM(熔融沉积建模)作为首选技术占据了市场的45%,而原型设计则成为3D打印在教育领域的首要应用,极大地增强了课堂实践学习和创造力的培养。
2025/09/24
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抗静电材料需求迫切,3D打印抗静电新材料来了_3D打印展
静电是电子制造、半导体、传感器和精密仪器等领域一大隐患,轻则吸附灰尘影响精度,重则损坏元器件甚至带来安全风险。随着3D打印在这些行业的应用加快,抗静电材料的需求愈发迫切。
2025/09/24
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这家企业加速出海,20余台3D打印设备齐发_ formnext深圳3d打印展
近日,在安徽芜湖的生产基地,北京三帝科技股份有限公司(以下简称“三帝科技”)呈现出一片繁忙的景象。20余台3DP砂型打印设备正在紧锣密鼓地进行装配、检测、发货等工作,以“三帝速度”奔赴海内外,只为更快地将产品交付到客户手中,确保客户项目的顺利推进。
2025/09/24
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英诺赛科第三代700V GaN全面上市_氮化镓展pcimasia
近日,英诺赛科第三代700V增强型氮化镓功率器件系列正式推向市场。与上一代Gen2.5产品相比,Gen3系列在核心性能方面取得了显著进步。
2025/09/24
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东芝推出采用TOLL封装的第3代650V SiC MOSFET_pcim半导体展会
东芝近日宣布推出三款650V碳化硅(SiC)MOSFET产品,型号分别为“TW027U65C”“TW048U65C”和“TW083U65C”。这三款新品搭载了东芝最新的第3代SiC MOSFET芯片,并采用了表面贴装的TOLL封装形式,主要面向开关电源、光伏发电机功率调节器等工业设备领域,目前已经开始支持批量出货。
2025/09/24
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龙芯首款GPGPU芯片将流片,国产存储芯片重磅利好来了_PCIM半导体展
GPU的升级,带来的是存储产业的快速升级。龙芯中科在互动平台表示,龙芯首款GPGPU芯片9A1000的研发基本完成,三季度内会交付流片。成功与否需待流片回来后的测试结果。此前龙芯中科在机构调研中披露,即将交付流片的9A1000是首款GPGPU芯片,低成本,图形方面对标RX550,具有几十T的算力;后续还有9A2000和9A3000的规划。这对于国产存储芯片而言,无疑是一个重磅利好。
2025/09/24
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展望2030:中国智能制造行业将迎来跨越式增长,这三大技术趋势你要关注
随着工业 4.0 的蓬勃兴起以及生成式 AI 领域的颠覆性技术突破,全球智能制造和工业自动化行业正加速变革。据预测,到 2030 年,中国、日韩和西欧等先进制造市场有望率先实现自动化革命。
2025/09/24
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这个智能制造的发展方向,你注意到了吗?_智造装备展SPS
智能制造,作为制造业转型升级的关键路径,正悄然引领着一场深刻的产业变革。目前,智能制造的“智能”尚处于 Smart 的层次。智能制造系统虽已具备数据采集、处理与分析的能力,能够精准执行指令并实现闭环反馈,但其发展远未止步于此。未来智能制造的趋势是真正迈向“Intelligent”,使系统能够自主学习、自主决策,并持续优化自身性能。
2025/09/24
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工业4.0如何开启智能制造新时代?看这九大关键技术_智能制造关键技术展sps
在当今科技飞速发展的时代,工业4.0已不再是一个遥不可及的概念,而是正在实实在在地重塑制造业的全新面貌。AGV机器人自主穿梭于工厂车间,数字孪生技术实时模拟生产流程,AI算法精准调控生产环节,这些令人惊叹的场景背后,正是九大关键技术的协同发力,它们携手推动制造业迈向智能化、数字化、网络化的新高度,开启智能制造的新时代。
2025/09/24
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搭建智能制造系统要点在哪?智能制造=自动化设备+智能“神经系统”_sps智能制造自动化设备展
智能制造系统是一项涵盖设计、物流、仓储、生产、检测等生产全过程的庞大且复杂的系统工程。对于企业而言,搭建一个完整的智能制造系统,最具挑战性且最为关键的部分当属生产过程的数字化。在离散制造领域,生产工艺复杂,原材料及元器件种类繁多,产品通常由多个零部件经过一系列不连续的工序装配而成,整个生产过程存在诸多变化和不确定因素,这无疑给离散型制造的生产组织带来了巨大的难度和配套复杂性,要实现生产全程的数字化、可视化、透明化绝非易事。相比之下,流程领域的生产流程本质是连续的,工质在加工处理过程中无论是发生物理变化还是化学变化,过程都不会中断,且多处于密闭的管道或容器中,生产工艺相对简单,生产流程清晰连贯,生产全过程数字化的难度相对较低。对于流程领域企业来说,未来的发展重点是在全面贯通整合各阶段数据的基础上,利用人工智能的深度学习、强化学习(主要是动态规划方法)进行实时数据分析和实时决策,并进一步将智能系统拓展至供应链、生产后服务等各个环节,以达成全面智能化的目标。
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