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2026/04/22
52
人工智能正在重新定义仓储物流:从“把货搬对”走向“把节奏排对” - 智能装备展
导读:仓储物流曾长期被理解成一个强调执行效率和流程标准化的领域:货物要入库、上架、拣选、搬运、分拣、出库,每一个动作都讲究准确和速度。随着人工智能不断进入仓储物流系统,这个行业的核心问题开始发生变化。过去大家主要解决“货物能不能被稳定搬运和分拣”,现在越来越多企业开始关注“整条流转节奏能不能被提前看见、动态调整,并在复杂波动中保持效率”。
2026/04/22
31
一台设备里到底有多少半导体:从手机、家电到汽车,看懂不同器件各自扮演什么角色 - pcim电力展
导读:很多人一提到半导体,脑海里首先浮现的就是“芯片”。这种理解不能算错,但如果只把半导体理解成处理器或者存储芯片,视角其实还是太窄。现实中的一台电子设备,往往并不是由一颗芯片撑起来的,而是由许多不同类型的半导体器件共同构成:有的负责计算,有的负责供电,有的负责感知,有的负责保护,还有的负责通信与控制。
2026/04/22
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从路灯到街区氛围,城市公共照明正在变成夜间治理的一部分 - gile展
导读:城市公共照明过去更像一种标准设施:道路要亮、人行道要看得清、广场和街区要满足基本活动需求。可随着城市夜间经济、慢行系统、安全治理、节能改造和智慧城市平台不断深入,公共照明正在被重新理解。它不再只是“亮起来”的动作,而开始参与交通安全、空间识别、治安感受、夜间停留和城市气质的共同塑造。对很多城市空间来说,光已经不是背景,而逐渐成为治理逻辑的一部分。
2026/04/22
25
从机器人自动化到 AI 参与决策,未来工厂通常会这样一步步长出来 - 智造技术装备展
导读:很多人提到未来工厂时,会直接联想到无人化、黑灯生产、自主调度和机器系统彼此协同的画面。这些方向当然代表了一部分趋势,但对大多数制造企业来说,未来工厂并不是一夜之间突然出现的状态,而更像一条逐步成熟的路线。工业机器人和人工智能的进入,也往往不是同时一步到位,而是随着产线基础、数据基础和组织能力的提升,分阶段慢慢生长出来。
2026/04/22
5
粉末冶金与先进陶瓷开始进入增材制造深水区,真正被考验的是材料体系的工程纪律 - 增材制造及精密成型展览会
导读:当增材制造从金属和高分子逐步延伸到粉末冶金和先进陶瓷,行业讨论就会明显变得更“材料化”。这不只是因为材料类型变多,而是因为很多工程问题开始前移:粉末特性、烧结行为、致密化路径、脆性边界、收缩控制和后续加工兼容性,都会比过去更早地决定项目成败。增材制造走到这一步,已经不只是设备问题,而是材料体系能否被真正驯服的问题。
2026/04/22
21
关于低碳智慧建筑,很多项目一开始就把重点放错了 - gebt
导读:低碳智慧建筑已经成为行业里的高频词,但越是高频词,越容易被包装成几个听起来都对、做起来却容易跑偏的常识。有的项目把重点放在“上平台”,有的把重点放在“上设备”,也有的把低碳目标理解成单纯追求新能源装机和能耗显示。真正落地之后,问题才慢慢暴露:系统有了,逻辑没连起来;数据很多,动作却仍然靠人;硬件先进,运营边界却并不稳定。把这些常见误区拆开看,通常更有助于理解低碳智慧建筑到底该先抓什么。
2026/04/22
21
功率器件和普通芯片有什么区别:看懂 MOSFET、IGBT、二极管背后的电力控制逻辑 - 深圳电力元件展
导读:很多人在接触半导体时,首先认识的是处理器、存储器、控制芯片这类“会算、会控、会处理信息”的器件。但在真正的电子系统里,光有会计算的芯片远远不够。因为系统不仅要“知道该做什么”,还要“真的把电送过去、切过去、压下来、提上去”。完成这类任务的,往往就是功率器件。
2026/04/22
13
电机越安静,越说明轴承这件事做对了 - 2027轴承制造装备展
导读:很多人谈电机时,首先会想到功率、效率、转速、绝缘等级和驱动方式,但在长期运行的设备里,真正把“稳定”“安静”“低振动”和“寿命边界”串起来的,往往是电机轴承。它不是最显眼的部件,却常常是决定电机状态是否能长期保持体面的关键环节。轴承一旦出问题,电机表现往往不会立刻彻底崩掉,而是先从声音、温升和振动开始变得不对劲。
2026/04/22
26
从“看得见”到“住得好”,健康节律照明会不会成为下一个长期主题 - 广州国际照明展
导读:当照明行业越来越多地讨论健康、节律、睡眠、专注和低疲劳时,一个更大的问题也随之出现:照明是否正在从“视觉工具”慢慢走向“生活管理工具”。这并不是说一套健康照明系统就能自动解决作息和情绪问题,而是说,光在家庭、办公、教育和医疗空间里,确实开始被重新理解。它不再只是让人看见,而是在不同时间段里,以更温和的方式影响人的状态。
2026/04/22
26
当工业机器人学会更多判断之后,人会在工厂里扮演什么新角色 - 智能制造展
导读:每当工业机器人和人工智能被放在一起讨论时,很多人会自然联想到一个敏感问题:人是不是会被替代。这个问题之所以反复被提起,是因为它确实触及制造业转型中的真实焦虑。但从大量实际场景看,更接近现实的变化往往不是“人消失”,而是人的角色被重新分配。机器人开始承担更多重复执行和部分判断任务,人则逐渐把精力转向系统协同、异常决策、工艺优化和跨环节控制。
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