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2025/09/01
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00后大学生用3D打印,在这条小众赛道上“掘金”全球市场_formnext深圳3d打印展2026
走进湖南火灵工业设计有限公司的厂房,位于雨花经开区,只见数十台3D打印机嗡嗡作响,正精密地制造着造型精巧的游戏手办和电影道具模型。年轻的设计师们在电脑前专注地优化设计图,而另一侧的工人们则忙着给成品涂装、打包……这个充满活力的空间,属于一位刚毕业的00后大学生庄睿。四年前,他还是个在出租屋摆弄3D打印机的普通大学生;如今,他已掌舵一家年产值超300万元、产品远销海外的高新技术企业。
2025/09/01
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太强了!太重油膜轴承助力国内首条3500mm不锈钢中厚板生产线_国际轴承展asiabearing
近日,国内首条 3500mm 不锈钢中厚板生产线热试成功,这一喜讯再次彰显了太重油膜轴承在高端轧机领域的绝对实力。太重油膜轴承作为国内首套 3500mm 不锈钢炉卷轧机的核心部件,其最大承载力突破万吨大关,相当于 170 节高铁车厢的重量,为生产高品质板材提供了坚实保障。油膜轴承作为轧机装备的“心脏”部件,其性能直接决定了轧机运行的稳定性以及产品的尺寸精度与板形质量。这份硬核的“万吨实力”,究竟源于何处?
2025/09/01
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这家模具巨头在惠州跑出“第二条赛道”_asiamold亚洲模具展2026
在 2024 年 8 月,聂国顺一直忙碌于一场意义非凡的“搬家”行动。位于博罗县石湾镇惠州博罗产业园区的天倬科技,迎来了崭新的发展阶段,拥有了占地 150 亩的新基地。作为一家主营汽车五金模具研发制造的企业,重型设备是其核心生产工具,而这场持续了半年多的工厂搬迁之旅,也即将在 9 月画上句号。
2025/09/01
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AI与照明智能化怎么深度融合?一文了解之_gile光亚照明展2026
在 2025 年 8 月,人工智能与照明技术的融合成为最突出的技术趋势,行业内的多个合作项目展示了这种融合的多种可能性与实际进展,为未来照明行业的智能化发展提供了清晰的方向与案例借鉴。
2025/09/01
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中国照明企业全球化布局加速,呈现多路径推进特点
在2025年8月,中国照明企业的全球化战略呈现出加速推进且路径多元化的显著特点,各企业纷纷依据自身优势与战略规划,选择不同的路径拓展国际市场,积极融入全球产业格局。
2025/09/01
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这项强制性国标将影响所有照明企业,你必须知道_2026光亚展行业动态
将有强制性国家标准管控照明产品有害物质。近日,我国电器电子产品有害物质管控领域迎来首个强制性国家标准——《电器电子产品有害物质限制使用要求》(GB 26572—2025)。这一标准将于2027年8月1日正式实施,对照明行业而言,这是一场变革的号角已然吹响,所有照明企业都将被卷入这场关乎生存与发展的浪潮。
2025/08/29
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AI+3D打印给手办产业一点小小震撼,盲盒新玩法怎么玩?_深圳3d打印增材展2026
在潮流玩具的世界里,手办盲盒无疑是近几年来最炙手可热的明星。它们以其神秘的包装、精美的造型和收藏的乐趣,吸引了无数玩家的目光和钱包。然而,随着科技的飞速发展,传统的手办制作方式正面临着一场前所未有的变革。AI 和 3D 打印技术的结合,不仅为手办产业带来了新的活力,也为盲盒玩法注入了全新的创意和可能性。
2025/08/29
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AI深度赋能3D打印产业,趋势在哪里?_formnext深圳3d打印展
近日,工业和信息化部发布信息化和工业化融合2025年工作要点,包括五方面17项内容。在提升智能化水平方面,工业和信息化部明确,实施“人工智能+制造”行动,支持企业在重点场景应用通用大模型、行业大模型和智能体。这一政策的发布,为3D打印产业的发展带来了新的机遇和挑战。 3D打印作为人工智能赋能的一大重点领域,正在经历一场深刻的变革。在人工智能的助力下,3D打印产业呈现出普及化、智能化、自主化三大发展趋势。随着“人工智能+制造”行动的实施,3D打印产业有望实现更高质量的发展,成为智能制造的重要组成部分。
2025/08/29
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碳化硅迈向百亿美元市场,深度洞察行业的五大趋势_2025PCIM碳化硅展行业动态
近日,国际知名半导体产业咨询机构 YOLE Group 正式发布了《2025 年碳化硅功率器件市场与应用趋势报告》,深入剖析了 2025 - 2030 年全球碳化硅(SiC)产业的增长逻辑与关键变量。报告显示,碳化硅功率器件市场将在 2030 年突破 103 亿美元,未来五年复合增长率(CAGR)超过 20%,将成为宽禁带半导体最具爆发力的赛道之一。行业发展的五大趋势深度洞察是什么呢?
2025/08/29
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未来电力电子行业展望:智慧与能量的无限融合
在当今数字化时代,电力电子技术正成为推动能源系统智能化的关键力量。现代人工智能(AI)系统对电力的巨大需求,不仅带来了挑战,也为电力电子系统的设计和实施带来了前所未有的机遇。未来,电力电子系统将需要具备更高的性能和更复杂的功能,这将推动新型半导体、无源元件和设备的创新,以及更复杂的系统建模和控制技术的发展。在这一过程中,现代机器学习工具将在足够的训练数据和计算能力支持下,学习复杂系统的物理特性和控制策略,从而为电力电子行业带来新的突破。
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